Silvaco et NVIDIA s'associent pour accélérer les jumeaux numériques des semi-conducteurs

• Simulation physique accélérée par GPU : l'infrastructure de calcul accéléré de NVIDIA réduit les temps d'exécution des simulations
• Modélisation substitutive pilotée par l'IA : les modèles PhysicsNeMo et Nemotron permettent des itérations de conception plus rapides
• Visualisation de jumeaux numériques : les plates-formes Omniverse prennent en charge les environnements de simulation collaboratifs en temps réel
• Flux de travail natifs du cloud : pipelines d'ingénierie évolutifs pour la R&D sur les semi-conducteurs

Les entreprises qui adoptent cette technologie doivent prendre en compte la bande passante mémoire GPU, la latence d'interconnexion et les cadres de calcul distribué. Les solutions de Silvaco, qui couvrent les marchés de l'affichage, de l'automobile et de l'informatique haute performance, nécessiteront une infrastructure évolutive qui équilibre le coût, les performances et la facilité de déploiement.

Extension des applications et du périmètre technique du marché

L'accent mis par le partenariat sur les jumeaux numériques de nouvelle génération répond directement au besoin de précision dans le développement de semi-conducteurs et de photonique dans les marchés émergents. Les solutions de Silvaco, qui couvrent les secteurs de l'affichage, de l'automobile, de la mémoire et de l'informatique haute performance, tireront parti du calcul accéléré de NVIDIA pour améliorer la précision de la simulation pour les architectures de dispositifs complexes. Cette intégration est particulièrement critique pour les applications automobiles, où la gestion thermique et la fiabilité dans des conditions extrêmes exigent une modélisation haute fidélité ◉ globenewswire.com · 1.

Pour la photonique, la collaboration permet une validation plus rapide des composants optoélectroniques, accélérant le délai de commercialisation pour les infrastructures 5G et de centre de données. Le portefeuille de simulation basé sur la physique de Silvaco, combiné aux cadres d'IA de NVIDIA, permet aux ingénieurs de simuler la propagation de la lumière et les interactions de matériaux à une précision nanométrique. Cette capacité est essentielle pour faire progresser la photonique sur silicium, un domaine crucial pour les systèmes de communication de nouvelle génération et la recherche sur l'informatique quantique ◉ blackridgeresearch.com · 3.

Le partenariat souligne également une évolution vers des flux de travail spécialisés dans la R&D sur les semi-conducteurs. En intégrant des modèles substitutifs pilotés par l'IA dans les outils de Silvaco, les ingénieurs peuvent réduire leur dépendance à l'égard de simulations à force brute, en donnant la priorité à l'exploration de la conception plutôt qu'aux contraintes de calcul. Cette approche s'aligne sur les tendances de l'industrie vers le développement agile, où les jumeaux numériques servent de laboratoires virtuels pour tester de nouveaux matériaux et géométries de dispositifs avant la fabrication physique ◉ ico-optics.org · 2.